Qwen: Qwen3 Coder Next

模型介绍

Qwen3-Coder-Next 是一款针对编码智能体与本地开发工作流优化的开源权重因果语言模型。其采用稀疏 MoE 设计，总参数量达 80B，但每 token 仅激活 3B 参数，性能可与激活计算量高出 10 至 20 倍的模型媲美，非常适合成本敏感型、持续运行的智能体部署。 该模型训练时着重强化智能体能力，在长周期编码任务、复杂工具调用及执行故障恢复等场景中表现稳定。凭借原生 256K 上下文窗口，它能无缝集成于真实世界的 CLI 与 IDE 环境，并良好适配现代编码工具常用的智能体框架。模型仅在非思考模式下运行，不输出思考块，从而简化了生产级编码智能体的集成流程。

使用示例

curl https://api.moka-ai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxx" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-coder-next",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好"}
    ]
  }'